On va faire le point : qu'est-ce que l’A/B testing ?

L'analyse marketing A/B est un outil largement utilisé. Il offre la possibilité de tester deux versions (A et B) d'une page web, d'un courriel ou d'une application mobile auprès d'un groupe d'internautes, d'utilisateurs ou de clients. Cela vise à identifier celle qui correspond le mieux à l'objectif initial : accroître le trafic, améliorer le taux de conversion. Quelle est la base de cette approche marketing ? Comment et pourquoi s’en servir ?

À propos de l’A/B testing

Qu’est-ce que l’A/B testing ? Aussi appelé test A/B, c’est une technique destinée à optimiser la performance du marketing digital et le retour sur investissement. Cette approche offre la possibilité de confronter deux supports ou contenus numériques, en incluant une variable de fond ou de forme, et d'évaluer l'effet du changement en fonction d'un axe spécifique. A titre  d’exemple :

Avez-vous vu cela : Maximisez votre taux de conversion : guide complet sur l'a/b testing

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Développé par Ronald Aylmer Fisher

Le biologiste et statisticien britannique Ronald Aylmer Fisher a créé l'A/B testing au XXe siècle. Dans les années 1960, la notion fait son apparition dans le domaine du marketing, avant de s'imposer totalement dans les années 90. Ainsi, via ce blog, vous trouverez les ressources utiles pour maîtriser l'ab testing à découvrir ici.

Les objectifs de la méthode A/B test

L’A/B testing consiste à souligner les éléments qui sont les plus efficaces auprès de la cible afin de choisir la version la plus efficace et de la diffuser à une plus grande échelle. L'objectif principal est de :

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  • améliorer les prouesses des outils de communication ou des actions de marketing digital
  • accroître les taux de conversion.

Fonctionnement de l’A/B test

Qu’est-ce que l’A/B testing ? En partenariat avec une agence web expérimentée, les tests A/B vous offrent la possibilité d'apporter des modifications réfléchies à l'expérience utilisateur. En même temps, vous avez la possibilité de collecter des informations concrètes sur le comportement des visiteurs de votre site web ou applications. Cela facilite la création puis la vérification ou l'infirmation d'hypothèses.

De la même manière, vous pourrez avoir une meilleure compréhension de la façon dont certains éléments de l'expérience utilisateur influencent leur comportement.

La diversité des tests

Différents types de tests existent :

Le test A/B simple ou classique offre la possibilité de confronter deux versions différentes : l'originale et la variable.

Le test A/B/C, également connu sous le nom de test A/Z ou test A/B/N, permet d'estimer au moins trois versions en utilisant une seule variable.

Le test multivarié, MVT en anglais, offre la possibilité de comparer différentes versions avec différentes variables.

Le test de redirection ou split testing permet de rediriger le trafic vers une URL différente. Il sert à évaluer une page d'accueil ou de nouvelles pages, entre autres.

Les versions à tester

Qu’est-ce que l’A/B testing ? Si on se focalise sur la méthode A/B, il est envisageable de tester :

  • pour un même message email : deux objets ou deux couleurs
  • pour un même bouton validation : deux messages
  • une même page web avec deux images, deux versions
  • deux dispositions de textes
  • deux calls-to-action.

Et du taux d'ouverture, de clic, de rebond, de transformation, pour chaque version. Les statistiques sont comparées et pertinentes en diffusant les deux versions à deux échantillons d'audience de taille similaire.

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